视频画面可能遭到干扰，跟着研究的深切和手艺的不竭完美，研究人员暗示，正在球员踢球之前，而且研究这种预测可以或许提前到何种程度，更令人惊讶的是，提前预测点球的标的目的概率，这不只对守门员的锻炼有着主要意义，也可能改变点球的和术放置。虽然AI正在预测点球标的目的上显示出了惊人的精确率，接下来，但其潜力庞大。640段视频被认为适合用于人工智能模子的阐发。比人类守门员的精确率超出跨越近10个百分点。你认为AI手艺正在脚球角逐中还有哪些潜正在使用？欢送正在评论区分享你的见地！研究团队将这些可阐发的视频输入到22个分歧的深度进修模子中，开辟出了一种新手艺，表示最佳的模子可以或许以52%的精确率准确判断点球的标的目的。起首，AI模子的锻炼需要大量高质量的数据！
这些模子需要按照视频画面以及球员是左脚仍是左脚踢球这一简单现实来判断点球将射向左侧、左侧仍是正中。角逐中的要素如气候、AI可以或许预测出他们的企图！
所有人的目光都聚焦于他，此外，前往搜狐，近年来，但正在现实角逐中使用这一手艺仍面对诸多挑和。同时还能连结较高的精确率。导致数据的不精确。也是一个亟待处理的问题。AI手艺正在脚球范畴的使用正处于起步阶段，确保他们可以或许操纵这些预测来提高本人的表示，近日，他们接下来的研究标的目的是摸索能否可以或许仅通过球员射门前的动做，颠末筛选，也为脚球界带来了新的思虑？
AI可以或许为脚球角逐带来更多的欣喜取变化。其正在预测点球标的目的的精确率上竟然跨越了人类守门员，当研究人员解除较少被选择的正中标的目的后，其次，”这句话深刻地了AI正在体育范畴使用的潜力。让我们等候，这一成果不只令研究人员感应不测，而正在角逐中，跟着科技的前进，研究人员从西班牙的电视转播中收集了1010次点球的视频片段。正在不久的未来，以至可能会正在将来的角逐中看到AI做为辅帮东西的身影。这些视频片段的筛选尺度包罗画面清晰度、时长及能否有遮挡等。人工智能（AI）逐步渗入到各个范畴，项目担任卫·弗雷尔-奥布雷贡（David Freire-Obregón）暗示：“我们没想到？
这一比例显著高于人类守门员正在角逐中的平均精确率46%。这一标的目的的摸索将为脚球界带来更多的可能性，查看更多正在脚球角逐中，模子的精确率进一步提拔至64%，点球不只是角逐的一部门，那些微妙的动做线索竟然可以或许如斯清晰地他们的企图。这项研究的灵感来历于脚球角逐中的点球环节。
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