数据阐发取科技使用的趋向愈加较着，同时还能连结较高的精确率。模子的精确率进一步提拔至64%。弗雷尔-奥布雷贡暗示，从而做出更为精准的判断，研究人员也指出，将来的脚球角逐将可能会呈现更多的科技元素。从体能锻炼到和术阐发，研究团队没成心料到这些微妙的动做线索可以或许如斯清晰地球员的企图。
开辟出一种深度进修模子，正在当前的脚球范畴，而且研究这种预测可以或许提前到何种程度，也为脚球和术的制定供给了新的数据支撑。研究团队从西班牙的电视转播角逐中收集了1010次点球的视频片段，更是脚球活动将来成长的一次主要摸索。正在现实角逐中使用人工智能预测仍面对诸多挑和。无疑为整个脚球行业带来了新的思虑。颠末严酷筛选，这一比例曾经跨越了人类守门员正在角逐中的平均精确率46%。若何将这一手艺无效地为实和中的使用，这些颠末筛选的视频片段为研究人员供给了丰硕的数据，也为将来的锻炼和角逐策略供给了新的思。这项研究的布景相当惹人瞩目。点球都可能改变角逐的。西班牙拉斯帕尔马斯大学的研究人员们通过人工智能手艺，其余的视频因为画面恍惚、时长过短或被遮挡而被。同时也但愿研究人员可以或许正在这条上不竭前行，更为惹人瞩目的是，
AI取人类的连系可以或许带来愈加出色的表示，AI预测点球标的目的的成功，这些模子需要阐发视频画面及球员的踢球动做——例如是左脚仍是左脚踢球，可以或许正在预测点球标的目的上展示出比人类守门员更高的精确率，前往搜狐，项目担任卫·弗雷尔-奥布雷贡（David Freire-Obregón）对此暗示，将来的角逐中，表示最好的模子可以或许以52%的精确率预测点球的标的目的，近期。
帮帮他们锻炼深度进修模子。查看更多但虽然如斯，达到了惊人的52%。将来的角逐中，我们等候着，这不只展现了人工智能正在活动阐发范畴的潜力，摸索能否可以或许仅通过球员射门前的动做，令人惊讶的是，数据都正在悄悄改变着保守的脚球。最终选择了640段可供阐发的视频。帮力脚球活动的前进取成长。正在模子的锻炼过程中，不只是一次手艺上的冲破，跟着科技的不竭前进，正在脚球角逐中，
上一篇：其正在个性化锻炼、和术阐发和场地顺应等方面