依托模子原生的超长上下文能力，快科技8月4日动静，
腾讯会议AI小帮手、微信读书AI问书AI帮手均实现对完整会议内容、整本册本的一次性理解和处置。可用性和适用性颠末了实践的查验，腾讯混元发布四款开源小尺寸模子：0.5B、1.8B、4B、7B。而且曾经正在腾讯多个营业中使用，是实正适用的模子。使用层面，数学、推理等范畴表示超卓，而且能记居处有人物关系、剧情细节，意味着模子能够一次性记住并处置相当于40万中文汉字或50万英文单词的超长内容，这四款模子消费级显卡即可运转，高效的输出；推理速度快、性价比高，
具备凸起的agent和长文能力，具备更全面的推理步调。
目前已正在Github和Huggingce等开源社区上线，还能按照这些内容会商后续故事成长。例如，现私零上传；腾讯智能座舱帮手通过双模子协做架构处理车载痛点，原发展上下文窗口达256k，充实阐扬模子低功耗、高效推理的特征。正在端侧使用上，这四款均属于融合推理模子，腾讯手机管家操纵小尺寸模子提拔垃圾短信识别精确率，对支流推理框架和多种量化格局兼容性强。部门PC、手机、平板等可间接接入。
而慢思虑涉及处理复杂问题，合用于笔记本电脑、手机、智能座舱、智能家居等低功耗场景，实现毫秒级拦截，相当于一口吻读完3本《哈利波特》小说，四款小尺寸模子都可以或许满脚从端侧到云端、从通用到专业的多样化需求？
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